數據科學 Data Science

數據科學是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。 數據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數據并協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外,數據科學也對商業競爭有極大的幫助。

點擊此處,聯系你的金牌咨詢導師

數據科學碩士申請策略

哥倫比亞大學 Master of Science in Data Science 有一定的量化背景(學習過微積分、線性代數等),有計算機編程經驗。哥大的Data Science是一個較新的專業,并且有自己的專設學院,行政上屬于工程學院。是一個STEM項目。項目的課程主要橫跨統計學和計算機兩個領域。

專業課程分為兩個部分:必修課和選修課。必修課包括:兩門統計課(概率論、數理統計)包括算法、機器學習、數據可視化、計算機系統(實際上是教大數據架構的一門課,主要涉及 SQL、Spark、Hadoop)等。

選修課的部分分為不同的方向,主要有:金融,機器學習方向,應用機器學習,大數據方向(并行計算與云技術);以及網絡安全、生物方向等等。

解答:數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能(包括統計學、計算機科學和業務知識)來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。

解答:DATA就業方向非常廣,數據支持類行業:比如去一些公司的數據分析、決策分析。做數據挖掘,客戶數據分析,市場數據分析,如 Amazon,Facebook。像咨詢,銀行&投資行業就是去做行業分析,企業戰略分析,決策分析。在醫藥行業,主要是是去做生物統計分析,制藥研究,生物科技。政府部門做人口社會保險數據統計,經濟數據分析,決策。保險行業做產品設計,產品分析。

解答:本科是計算機科學CS的同學,是最符合申請條件的,因為大多數數據工作都是通過編程和數據庫的相關手段進行的,同時學過統計、微積分、高級語言。其次,本科背景是統計、數學或應用數學,且有一定編程基礎的同學也可以申請,這都是很好的專業匹配。最后,商科背景出身,但量化背景較強的商科專業。

解答:哥倫比亞大學 Master of Science in Data Science,約翰霍普金斯大學 Master of Science in Data Science,南加州大學 Master of Science in Applied Data Science,紐約大學 MS in Data Science,華盛頓大學 Master of Science in Data Science,福特漢姆大學 Master of Science in Data Analytics